Система поддержки принятия маркетинговых решений

Файл : doclad.doc (размер : 43,008 байт)

Ув. председатель, ув. члены государственной экзаменационной комиссии!

Вашему вниманию предлагается дипломная работа на тему: «Система поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии на основе методов Data Mining».

Результаты работы носят прикладной характер и основанием для ее выполнения послужил целевой заказ на разработку системы прогнозирования и поддержки процесса принятия решений в частном предприятии оптово-розничной торговли, специализирующегося на рынке фармацевтических препаратов.

Основным видом хозяйственной деятельности исследуемого объекта экономики является оптовая торговля медикаментами по г. Нью-Васюки, Задунайской и смежных областях. Этот вид хозяйственной деятельности характеризуется наличием трех основных операционных этапов технологического процесса: закупка – хранение – отпуск товара. В данном случае сам технологический цикл, да и фармацевтический сектор экономики имеют свои особенности и специфику.

Специфика рынка медикаментов заключается в том, что на отдельные виды препаратов или их группы потребительский спрос подвержен ощутимым колебаниям, связанных с сезонами года, предпочтениями покупателей, ценообразованием, активностью дилеров и рекламой и другими слабо формализуемыми причинами. Особенности ведения оптовой или розничной торговли медикаментами таковы, что при осуществлении закупочных операций необходимо учитывать строго определённый срок годности фарм. препаратов и сопоставлять его с периодом реализации запаса последних. Несоблюдение этого требования влечет за собой или значительные финансовые убытки от списания неликвидного товара или издержки правового характера (вплоть до лишения лицензии на торговлю).

Из этого следует, что процесс принятия решения о количестве закупаемого препарата и ассортименте является важнейшим этапом в осуществлении этого вида торговой деятельности, а в условиях неопределенности и противоречивости критериев является и архи сложной задачей, решение которой может быть обосновано применением специальных средств прогнозирования и параметрической оптимизации.

В данном случае процесса принятия маркетинговых решений объектом исследования является товарооборот, его признаками – показатели его финансово-хозяйственной деятельности, а исследуемым свойством – ликвидность товарных остатков. Прогнозирование в задаче рассматривается в целях планирования управления запасами. Суть сказанного можно проиллюстрировать следующим образом: РИС ….

На предприятии в качестве учетно-аналитической системы используется комплекс бухгалтерских программ «1С: Предприятие 7.7». Выявление закономерностей покупательного спроса, формируемого неявными и слабо формализуемыми причинами, с помощью традиционных средств статистического учета и в рамках этой системы практически невыполнимо и является долговременным и трудоемким делом. А учитывая специфику внутреннего ценообразования в Совдепии и особенности национального бизнеса, применение готовых пакетов особенно иностранного производства из-за высокой их стоимости (2000-5000$), почему-то, не находит понимания. К тому же зачастую эти программы имеют значительно больший объем и вычислительную мощность, нежели это необходимо для решения необходимого класса задач.

Таким образом, целью данной дипломной работы является разработка и внедрение на данном предприятии оригинальной информационной системы поддержки принятия решений, позволяющей повысить эффективности хозяйственной деятельности предприятия путем снижения объема статистического учета, уменьшения издержек товарооборота и рационального использования денежных ресурсов.

А, исходя из цели данной дипломной работы, были поставлены следующие задачи:

анализ хозяйственной деятельности предприятия;

выявление спецификации процессов принятия маркетинговых решений, их иерархии, взаимосвязи и области применения;

выявление проблематики этих процессов;

обзор существующих технологий и систем, относящихся к данной проблемной области;

определение требований, предъявляемых к системе;

выбор метода решения задачи;

разработка логической структуры и необходимых алгоритмов;

написать программу, отладить её и провести тестирование;

после чего сдать в эксплуатацию.

На основе анализа предметной области весь комплекс технических задач данной проблемы сводится к процессу анализа и прогнозирования временных рядов.